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谷歌AIAlphaStar以10:1的比分完胜职业选手，这对以后的游戏意味着什么？

AI人工智能越来越先进，不说别的行业，用到游戏中，以后的 Boss 越来越难打了，游戏的智能化也会越来越逼真了，游戏可玩性肯定会逐渐提高！

我经常用人族、神族 1 VS 7 个电脑，按这个趋势，以后恐怕 7 VS 1 个电脑都有很大难度！

围棋和星际不同的地方在于一个是已知博弈一个是未知博弈。

首先来看一下ai下围棋，围棋用19*19格子，落子点总共有361个，围棋是一个计算量相当庞大的策略游戏，在这一点上星际争霸无法匹及。

ai在一开始学习星际争霸的时候，会进步十分缓慢，因为对ai来说，点在不同的像素上，都是不同的一个决策，通过学习ai会明白，点这一片区域都是一样的。围棋是一个可以长时间决策的游戏，星际是一个需要瞬间决策的游戏，后面再来分析这两种情况。

再说已知和未知，围棋所有棋子可见，ai可以根据当前情况做出最正确的判断。星际存在战争迷雾，（rts跟moba不同，moba的战争迷雾影响人物位置和一些野怪刷新，rts战争迷雾则影响更大，假设（ai）pvt（人类），ai没探路，默认开矿，人族开车拖农民一波，ai稳输，不可能赢。再比如ai探路看到二矿的情况下，是否会进行二次探路，人类有可能退二矿封侦查补兵营打一波，也有可能外面野vs开飞机）

最后说一下昨天的几场比赛，前十场是之前打的录像。在这十场中ai可以操控所有的已知视野，ai 10：0击败了the little one和mana。我说实话，tlo和mana算不上顶点选手，可以算一线选手。其中有两三场操作完爆。最后一场是现场打的，ai也限制了视野，只能操控屏幕内的单位，在mana进行双线之后，ai的决策树出现了明显的问题，不会分兵，被mana一直牵在家里无法出门，这也导致了后面的落败。

纵观几场比赛，都是在汇龙岛上的pvp，ai战术以爆追裂为主，当然也有先知换农民这种操作，爆自爆球。ai的运营也是先满采主矿，在开二矿，在最后一把mana也采用了这种运营方式，ai也有一个水晶卡气矿的操作，暂时不知道为什么要这样做，运营方式也有待商议，我明天要测试一下才能有结果。

不管怎么说，和围棋一样，ai打开新世界的大门

AIAlphaStar在录像里面复盘可以看出来，瞬间EPM已经达到1200+，而人类极限是180，工程师此前表示会把AIAIphaStar的操作能力限制在人类能力范围内，目前看下来还是有很多次依靠超乎常人的操作能力翻盘，尤其是对阵MANA的那盘。

所以我个人的观点是还需要对人工智能的操作能力进行严格限制，之后的对局才更加有参考价值。

不过还有一点细思极恐的，如果是AI自主突破“主人”的限制自主学习的作弊呢？

如果真能做到限制api和扫描小地图次数时打赢maru或serral之类的顶级选手，那说明ai在实用性上又进了一步。虽然是10比1，但那个1是现原形的。。。

其实人工智能不用超过人类，能取代绝大多数人的工作就行。未来绝大多数人的工作也许只是为了生活不那么无聊，离北京折叠这部小说中说的情况就更近了。。。。

Ai在游戏上的胜利意味着 ai的多因素复合运算能力超越人类 这种进步很大的拉近了机器的复杂逻辑能力与人类的逻辑能力之间的距离。同时也意味着机器进一步取代人类的能力，大胆预测，不远的将来中人类将全面机械化。

人工智能AlphaStar在《星际争霸2》中，以10-1的比分大胜职业选手，对此你怎么看？

随着计算机技术的突飞猛进，AI智能成为了时下游戏行业的热门话题，从围棋界的AlphaGo大战李世石、柯洁，到如今AlphaStar人工智能击败星际争霸2职业选手，AI自我学习的速度令人汗颜。由DeepMind开发的AI程序AlphaStar在今日凌晨，对战2018 WCS Circuit排名13、号称神族最强10人之一的MaNa，最终人工智能以10-1的悬殊战绩全面击溃人类顶尖职业选手。

在此次活动中，举办方向玩家开放了AlphaStar的操作视角，玩家可以以最直观的方式，看到AI是如何处理如此复杂的RTS游戏。从整个比赛过程中我们可以看出，AI不仅具有反应快速等固有的优势，在宏观策略、细节操作以及战术执行方面，都有着惊人的实力。

在打完比赛后，TLO表示，很多人说MANA打得不好，但实际上并不是这样，在每一局对战中AlphaStar都采用了不同的战术和套路，而且在操作上也无懈可击，有一种让人手足无措的感觉。在面对AlphaStar时，他们都感受到了“前所未有的压力”。TLO也是曾经跟AlphaStar交过手的职业选手，不过战绩比MANA还惨：0-5惨败。

在直播的最后，举办方进行了一场现场表演赛，也是在这一局，MANA赢下了人类唯一的一局胜利。在这场比赛中MANA没有采用常规打法，而是在开局疯狂造农民速开三矿，通过骚扰成功顶住了压力。在前期AlphaStar追猎者数量多的优势期，MANA通过漂亮的立场技能释放成功抵挡，随后快速扩大优势，出到了4只白球。在后期一次决定性的会战中，MANA凭借精湛的力场释放操作，取得了兵力上的巨大优势，一路将AlphaStar推平。这场比赛看似毫无悬念，但从右下角MANA全程飞一般的手速来看，比赛赢得并不轻松。

AlphaStar的AI优势，并不在于它的反应速度，在与人类对战的过程中，AlphaStar的平均每分钟反应次数低于人类职业选手，而是在于对于大量单位细致入微的控制。星际争霸2的玩家应该清楚，200人口数十个单位的集团操作有多难，即便是职业选手也无法做到理论上的完美操作，而AlphaStar可以做到满人口的单位级操作。同时，再加上对于整体游戏策略和战略的不断学习计算，AlphaStar总能够在战斗中寻找到更优解，从而轻松战胜职业选手。

阿怪认为，计算机AI的不断发展，在未来很可能对于电子竞技是一个巨大的促进，从人类和AI的大战中我们可以发现，AI经常能够拿出一些我们见所未见、闻所未闻的全新套路。这无疑能够让电子竞技的战术更加趋于多元化，内容更加丰富多彩，比赛也更加精彩刺激。不过从目前来看，AI拥有超快反应、几乎无限的同步细节操作，这些是人类无法企及的，但玩家的优势在于无限的创造力和思考能力。希望随着AI技术的发展，高智能AI能够在不久的未来成为帮助职业选手训练的优秀工具，也为广大玩家呈现出更多精彩绝伦的竞技比赛！

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围棋和星际不同的地方在于一个是已知博弈一个是未知博弈。

首先来看一下ai下围棋，围棋用19*19格子，落子点总共有361个，围棋是一个计算量相当庞大的策略游戏，在这一点上星际争霸无法匹及。

ai在一开始学习星际争霸的时候，会进步十分缓慢，因为对ai来说，点在不同的像素上，都是不同的一个决策，通过学习ai会明白，点这一片区域都是一样的。围棋是一个可以长时间决策的游戏，星际是一个需要瞬间决策的游戏，后面再来分析这两种情况。

再说已知和未知，围棋所有棋子可见，ai可以根据当前情况做出最正确的判断。星际存在战争迷雾，（rts跟moba不同，moba的战争迷雾影响人物位置和一些野怪刷新，rts战争迷雾则影响更大，假设（ai）pvt（人类），ai没探路，默认开矿，人族开车拖农民一波，ai稳输，不可能赢。再比如ai探路看到二矿的情况下，是否会进行二次探路，人类有可能退二矿封侦查补兵营打一波，也有可能外面野vs开飞机）

最后说一下昨天的几场比赛，前十场是之前打的录像。在这十场中ai可以操控所有的已知视野，ai 10：0击败了the little one和mana。我说实话，tlo和mana算不上顶点选手，可以算一线选手。其中有两三场操作完爆。最后一场是现场打的，ai也限制了视野，只能操控屏幕内的单位，在mana进行双线之后，ai的决策树出现了明显的问题，不会分兵，被mana一直牵在家里无法出门，这也导致了后面的落败。

纵观几场比赛，都是在汇龙岛上的pvp，ai战术以爆追裂为主，当然也有先知换农民这种操作，爆自爆球。ai的运营也是先满采主矿，在开二矿，在最后一把mana也采用了这种运营方式，ai也有一个水晶卡气矿的操作，暂时不知道为什么要这样做，运营方式也有待商议，我明天要测试一下才能有结果。

不管怎么说，和围棋一样，ai打开新世界的大门

目前的AI还处于若人工智能时代，即没有自主学习能力，目前还是基于大数据信息和高速运算的工作模式。未来随着科技提高，5G通讯甚至量子通讯技术应用，无处不互联时代，机器才具备真正的不断学习和综合学习能力。现在是非常片面的独立领域分析处理。

对于星际我曾也打过职业，能力集中在“思路和执行”两个方面。主要体现在大局观或战略思想，对于战略、实现战略目标的节奏把握，根据游戏机制、地图理解来制定战术；多线操作能力来执行运营和对抗。

因为机器的特性，操作是不会有容错的，人类依靠多线骚扰和一切拼操作来获取优势是坑自己。只能靠战术针对和所谓技术性击倒。就像我们平常打电脑，电脑是提前设计好了有限的应对方法，当我们了解足够多的电脑套路之后发现电脑就是垃圾。同理AI现在站在之前我们打人机那个优势一方，人类的套路是有限的，还会出现失误，所以我们变成了垃圾。

意料之中的情况，即便AI被限制了操作，不能同时控制多个单位，但是从比赛过程来看，AI没有任何多余操作无缝衔接，这是许多人类选手反复训练追求的境界。

我看的更多是AI在未来军事方面提供的决策辅助作用，根据现有条件，预计一切可能性，根据现有资源给出应对方案，希望国内也抓紧脚本开展相关的研究。

另外就是AI一定不能有自我备份的权限并且留有外置电源可以强制关闭，避免自我学习过程中产生奇怪的逻辑回路无法控制，例如之前俄罗斯有机器人无故自行启动的情况，程序员也无法解释，只能断电。

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